Один из способов повысить публикационную активность автора – публиковать статьи в журналах с высоким рейтингом, которые включены в БД Web of Science (Web of Knowledge) и Scopus, к ним относятся более 100 российских журналов. Здесь размещены списки российских журналов, которые обрабатываются БД Web of Science (Web of Knowledge) и Scopus (данные на сентябрь 2013 года):
Для оценки состояния и перспектив развития высших учебных заведений эффективным методом является анализ публикационной активности профессорско-преподавательского состава. Один из базовых наукометрических показателей – количество публикаций – приобрел статус государственного норматива и отразился в Указе Президента РФ от 07.05.2012 №599 «О мерах по реализации государственной политики в области науки и образования». В одном из разделов документа говорится о необходимости «увеличения к 2015 году доли публикаций российских исследователей в общем количестве публикаций в мировых научных журналах, индексируемых в базе данных «Сеть науки» (Web of Science), до 2,44%».
Источниками данных в области наукометрических исследований служат индексы цитирования – базы данных, содержащие библиографическую информацию о научных публикациях и о цитировании публикаций.
Индексы цитирования можно разделить на три основные группы:
По конкретным областям знаний — тематические библиографические базы данных, например, MathSciNet (математика), Chemical Abstract Service (химия), DBLP (компьютерные науки), PubMed (биомедицина) и множество других. Далеко не все тематические библиографические базы данных можно считать индексами цитирования — многие из них не содержат необходимых взаимосвязей между публикациями.
Политематические международные – базы данных Web of Science и Scopus. Первая была создана в 1961 году Юджином Гарфильдом в Институте научной информации США, а позднее приобретена корпорацией Thomson Reuters. В 2004 издательский дом Elsevier создает базу данных Scopus, тем самым нарушив монополию Web оf Science на этом рынке.
Кроме статей и обзоров из научных журналов - основных источников информации – индексы агрегируют материалы конференций, диссертации, рефераты, патенты. Из каждой публикации, как правило, выделяются следующие данные: автор(ы), их принадлежность к научной организации, источник (т.е. где опубликована статья), ключевые слова, аннотация и список цитируемой литературы.
Одним из критериев общероссийской системы оценки результативности научной деятельности вузов, становится использование наукометрических (библиометрических). К таким показателям относят: индекс цитируемости, индекс Хирша, импакт-фактор в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ) и в международных базах данных.
Основные термины и определения
Индекс цитирования – реферативная база данных научных публикаций, индексирующая ссылки, указанные в пристатейных списках этих публикаций и предоставляющая количественные показатели этих ссылок.
Индекс цитирования – это также библиометрический показатель, определяющий количество, распределенных по годам ссылок на работы отдельного ученого или научного коллектива в целом.
Наиболее известными в мире цитатными базами данных и одними из основных источников информации для оценки публикационной активности ученых и организаций являются базы данных Web of Science, Scopus. В Росссии – база данных РИНЦ на платформе Научной электронной библиотеки eLibrary.ru.
Индекс цитируемости (ИЦ) - полное количество ссылок на работы, где данный человек фигурирует в качестве автора или соавтора.
Импакт-фактор (ИФ)— отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за два предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журнале за этот же период. Таким образом, импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала. Импакт-фактор отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т. е. научной популярности журнала. Ежегодно рассчитывается Институтом научной информации (Institute for Scientific Information, ISI) и публикуется в журнале «Journal Citation Report». Чем основательнее происходит отбор статей для публикации в журнале, тем, как правило, выше ИФ журнала. Для объективной картины следует сравнивать ИФ журналов одной и той же области науки.
Расчёт ИФ основан на трёхлетнем периоде. Например, импакт-фактор журнала в 2012 году вычисляется следующим образом: ИФ = A / B, где A – число цитирований в течение 2012 года статей, опубликованных в данном журнале в 2010-2011 гг., в журналах, отслеживаемых Институтом научной информации, B – число статей, опубликованных в данном журнале в 2010-2011 гг.
Индекс Хирша (предложен в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния) – наукометрический показатель, является количественной характеристикой продуктивности конкретного ученого и его научной значимости, вычисляется на основе числа наиболее цитируемых работ ученого и количества ссылок на них в публикациях других специалистов. Индекс Хирша (h-index) ученого, опубликовавшего N статей, равен h, если: h его статей получили не менее h цитирований,остальные N–h его статей получили не более h цитирований. Индекс Хирша представлен в базах данных Web of Science и Scopus.
Например, h-индекс равный 5, означает, что учёным было опубликовано не менее 5 работ, каждая из которых была процитирована 5 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. Аналогичным образом может быть рассчитан h-индекс для научного журнала, организации, либо страны.
Индекс Хирша будет одинаково низким как для автора одной популярной статьи, так и для автора множества работ, процитированных не более одного раза. Индекс Хирша будет высоким лишь для тех ученых, у кого достаточно публикаций и большинство из них, достаточно востребованы, т. е. часто цитируются другими авторами.
Электронный каталог включает издания, поступившие в библиотеку
с 1998 года и частично за более ранние годы издания. Содержит сведения
о книгах, периодических изданиях, учебниках, энциклопедиях, справочниках,
электронных ресурсов и т.д.
Елохин, А. П. Автоматизированные системы контроля радиационной обстановки окружающей среды : учебное пособие / А. П. Елохин ; А. П. Елохин .— М. : НИЯУ МИФИ, 2012 .— 315, [1] с. : ил.
Рассматривается проблема автоматизированных систем контроля радиационной обстановки окружающей среды (АСКРО) в районе размещения АЭС или других объектов использования атомной энергии (ОИАЭ).Формулируются основная цель АСКРО и задачи, решение которых позволяет достигнуть указанной цели. Проводится анализ существующих систем радиационного мониторинга окружающей среды, используемых на различных этапах развития систем телеметрии в атомной энергетике. Рассмотрены особенности измерения метеопараметров атмосферы и способы их уточнения, вопросы оценки необходимого и достаточного количества гамма-датчиков АСКРО и обосновывается оптимизации их количества. Формулируются принципы расстановки постов контроля в регионе АЭС, а также принципы и методы определения параметров выброса радиоактивной примеси из вентиляционных труб АЭС.Дается краткая характеристика приборному обеспечению АСКРО. Рассматриваются перспективные методы дистанционного контроля радиоактивных облаков и их следа на подстилающей поверхности. Формулируются принципы оптимизации прогностических расчетов по оценке радиоактивного загрязнения подстилающей поверхности при радиационных авариях на АЭС.
Изучение литературы и составление библиографии – важная часть процесса написания научной работы. Правила оформления научных работ являются общими для всех отраслей знания и регламентируются государственными стандартами Российской Федерации.
ССЫЛКИ
(с) 2008-2013. Библиотека Северского технологического института НИЯУ МИФИ
Главная
